AI ENGINE
AI 引擎
不是設計師猜市場，而是市場訓練 AI
Emma 將情緒、顏色、材質、投票、收藏、預購與量產資料串成一個閉環 每一次點擊，都是下一個設計方向的市場訊號
Aesthetic Intelligence Core
Emma 不是客服
Emma 是審美決策引擎
Emma 是審美決策引擎
她不是只回答問題，而是把「我想要高級但不要太冷」這種模糊感覺，
轉換成可量產的顏色、材質、外觀方向與預購選擇
情緒輸入
Mood → Design
市場訊號
Vote → Preorder
量產判斷
Demand → Batch
持續學習
Data → Better CMF
Emma 如何理解情緒
從一句模糊描述，轉成可以設計、可以展示、可以預購的產品方向
1
情緒詞
安靜、高級、柔和、未來、強烈、溫暖、速度感
2
風格轉譯
Emma 將文字轉成審美座標，例如高級感、未來感、柔和度與對比度
3
CMF 推導
Color、Material、Finish 轉成霧面、透明、金屬、抗刮與握持手感
4
產品方向
最後形成款式名稱、顏色、材質方向、預購選擇與量產候選
AI Design Loop
每一次市場反應，都會讓下一輪設計更接近真正需求
生成
測試
投票
預購
量產
AI
AI 不只生成圖片
它會把使用者行為回寫成下一批設計資料，形成持續迭代的審美系統
AI 審美雷達
Emma 將每個設計方向轉成可比較的審美分數
高級感
92
未來感
72
強烈度
64
柔和度
88
商務感
81
降低庫存風險
不是先大量生產再賭市場，而是先讓市場用投票、收藏與預購告訴我們哪個方向值得開模
降低開模錯誤
款式進入量產前，先經過情緒導購、款式投票、預購轉換與加購數量折扣驗證
持續學習全球審美
台灣、日本、美國市場的偏好會逐步形成不同審美模型，讓 AI 越來越懂市場